私の苦手は、AIの得意。記録の天才を秘書にした

この記事を書いたチーム:その他

※この記事は、noteで連載している「AIに、仕事の流れごと任せる」の第7回を転載したものです。元の記事はnoteでお読みいただけます。

株式会社Smallitの足立です。連載「AIに、仕事の流れごと任せる」の7回目です。

前回は、PM役のAIに段取りを任せた毎日の流れを書きました。今回は、もう少し長い目で見た話です。仕事が何週間も続くと、毎日の楽さとは別の困りごとが出てきます。

どの現場にもある、3つの「途切れ」

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システム開発のように何週間、何か月と続く仕事では、だいたい同じところでつまずきます。

– 経緯を知っているのが担当者だけで、その人が休むと止まる- 会議で決まった宿題が、いつの間にか消えている- 途中で方針が変わると、資料のあちこちで話が食い違う

どれも、流れが人の頭の中と管理資料の中にあるから起きることです。

今回作っているのは、大きなシステムではありません。それでも、私は本業の合間に片手間で作業していたので、手を離す日のほうが多いくらいでした。こういう進め方こそ、流れが途切れやすい。だからこそ、AIが流れを持ってくれる恩恵を大きく感じました。

昨日の続きから始まる

AIは、会話が変わると前のことを覚えていません。以前、作業ごとにAIへ頼んでいたころは、毎回「ここまでやって、次はこれ」と私が説明し直していました。

SMAL WAYでは、AIが自分で記録を残し、次の日はその記録を読んで続きから始めます。私が何日か本業で手を離していても、戻れば昨日の続きです。

経緯を覚えておいたり、決めたことを書き留めたりするのは、正直に言うと私の苦手な仕事です。途中で出てきた宿題も、AIが番号をつけて持っています。「あれ、どうなったっけ」と聞けば、何がまだ残っているかが出てきます。覚えておくのはAIの仕事で、私は思い出さなくていい。AIに毎回「前回のあらすじ」を説明しなくていいというだけで、ちょっと得した気分です。

会議が、そのままタスクになる

作っている途中で、人と話して決めたいことも出てきます。

インフラの構成は、社内のAWSチームと会議をして決めました。営業メンバーとも、実際の使い方を確かめる打合せをしました。

どちらも、何を話し合うかはAIが議題として出してくれます。会議が終われば、録画からAIが議事録を作り、決まったことは要件や設計に、宿題はタスクに、そのまま落ちていきました。私は会議に出て話すだけ。会議のあとに議事録を清書したり、宿題をタスクに書き写したりする手間は、ありませんでした。

会議で決まったことが、その日のうちに仕事の流れに入っている。宿題が消えようがないのです。

ただ、AIがしてくれるのは、議題を出すことと、結果を吸い上げることまでです。会議そのものの中身がよくなるかどうかは、相変わらず人しだい。決めきれないまま終わった話は、決めきれないまま吸い上げられます。

会議の最中に「それ、まだ決まっていませんよ」と横からささやいてくれたら、もっといいのに。実はそこにも、ちょっと手を出しています。その話は、またいずれ。

方針が変わっても、全部そろったまま

長い仕事では、途中で方針が変わります。今回も何度かありました。たとえば、デスクトップ版でもほとんど使われていなかった機能を、新しい版には入れないと決めたときです。

1つ変えると、関わるところがあちこちにあります。最初に決めた「やりたいこと」、使う人から見た要件、設計、合格の基準。人がやると、どこかで直し漏れが出て、資料同士が食い違っていきます。

SMAL WAYでは、これらが最初からつながっています。1か所変えると、AIがつながりをたどって関わる箇所を洗い出し、全部を直します。直す前と後の違いを並べて見せ、「これでよいですか」と聞いてくる。私は違いを読んで、うなずくだけでした。

もう1つ驚いたのは、方針を変える前から、AIが気にかけてくれることです。1つの機能について相談している途中でも、「最初に決めたやりたいことから、ずれていませんか」「それなら、やりたいことの側を直しませんか」と問いかけてきます。だから、何週間たっても、目的からずれていきません。部下に言われたら少しムッとしそうな正論も、AIに言われると素直に聞けるのが不思議です。

「あの人に聞かないと」が無くなる

振り返ると、今回の仕事の経緯は、私が覚えておかなくても、全部記録の中にあります。

何を決めたか、なぜそう決めたか、何がまだ残っているか。それが全部残っているので、私が抜けても、別の人が記録を読めば続きを始められます。若い人が読めば、なぜその判断をしたのかも追えます。

「あの人に聞かないと分からない」が無くなる。管理する側としては、これがいちばん大きいと感じました。

足し算はAI、引き算は人

1つだけ、人の出番がはっきりしていたことがあります。

AIは、丁寧に足していきます。起こりうることを先回りして、抜けなく積み上げる。それ自体は頼もしいのですが、ときどき、運用の上では起こるはずのないケースや、そこまで厳密でなくてもいいケースを、ずっとウジウジと考えていることがあります。そのぶん、仕組みはどんどん重くなっていきます。

「それは起きないから、考えなくていい」「そこはざっくりでいい」。使われていない機能をやめるのも、起こりそうもない心配を手放すのも、言い出したのはいつも私でした。現場で実際にどう使われるかを知っているのは、人の側です。

そして、やめると決めたあとの後始末は、またAIが引き受けてくれます。人は決めるだけで済む。ここでも、人は決めて、確かめる役でした。

今回の問い

「どこまでやったっけ」「この前、どう決めたんでしたっけ」。皆さんは、思い出したり確かめ合ったりする時間に、1週間でどれくらい使っていますか。

次回は、任せたものが本当に正しいと、どう分かるのか。コードを読まない私が、どう確かめたかを書きます。


SMAL WAYの話を30分で聞きたい方へ:https://smallit.co.jp/smalway-adachi/

足立 高洋|株式会社Smallit 取締役
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