SE(システムエンジニア)のChatGPT活用法5選｜教育から自動化まで解説

はじめに 

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常に進化し続けるシステムエンジニアリングの分野では、専門家たちは常にワークフローを強化するツールや方法を探し求めています。その中の一つが、OpenAIによって開発された最先端の人工知能、ChatGPTです。この言語予測モデルは、人間のようなテキストを生成することが可能で、数多くのタスクを支援するためにカスタマイズすることができます。この章では、システムエンジニアが作業効率を向上させるためにChatGPTをどのように利用できるか、5つの具体的な方法について探りました。 

SEの作業効率をあげる5つのChatGPT活用法

1. トラブルシューティング支援: ChatGPTは、最初の対応者として活動し、記述された症状に基づいて可能性のある原因と解決策を提供し、問題解決を加速します。

2. ドキュメンテーション: ChatGPTはシステムドキュメンテーションの作成と維持を支援します。詳細な指示や簡潔な要約を作成することで、システムエンジニアがそのようなタスクに割く時間を軽減します。

3. コードレビュー: コーディングのベストプラクティスに基づいて訓練されたChatGPTは、洞察に富んだコードレビューの提案を提供し、コードの品質を確保し、潜在的なエラーを減らします。

4. ルーティンタスクの自動化: ChatGPTを利用すると、レポートの生成やシステムパフォーマンスの監視など、反復的なタスクをより効率的に管理する方法を見つけるのが容易になります。たとえば、ChatGPTは定型的なレポートのテンプレートを作成するのに使用できます。エンジニアは、このテンプレートに手動でデータを入力し、その後ChatGPTにデータの解析と解釈を依頼し、レポートを完成させることができます。また、システムパフォーマンスの監視に関しては、ChatGPTは既存の監視ツールからのデータを解釈し、エンジニアが直面している問題やパフォーマンスの問題を特定するのを支援することができます。これにより、エンジニアはより複雑なタスクに時間を割くことができます。

5. トレーニングと新人研修: ChatGPTは新人エンジニアの研修プロセスを改善するのに役立ちます。例えば、ChatGPTは新人エンジニア向けのトレーニングマニュアルやガイドを作成するのを手助けします。これには、システムの操作方法、トラブルシューティング手順、またはコードのベストプラクティスについての包括的な説明が含まれることがあります。さらに、ChatGPTは一連の質問や疑問に答えることで、新人エンジニアが自立して学ぶのを助けることができます。これにより、新人研修のプロセスが効率化され、システムエンジニアが他の重要なタスクに集中する時間を確保することができます。

まとめ 

ChatGPTはシステムエンジニアにとって強力なツールになり得ます。その能力を活用することで、エンジニアは作業効率を向上させ、より高度な戦略的なタスクに焦点を当てることができます。これにより、システムエンジニアリングの分野において、非常に価値のある資産となります。そしてこの記事はChatGPTによって作られました。 

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